Presseinformation

Göttingen/ Erlangen/ Zürich, 25.11.2024

Revolution in der Digitalisierung von Autobahnen

• Automatisierte Verarbeitung von Punktwolken, also einer Ansammlung von Millionen von einzelnen Messpunkten, geradliniger Straßenverkehrswerke (Autobahnen)
• Innovative Lösung zur hochautomatisierten Erstellung digitaler Datenmodelle
• Detaillierte Konstruktionspläne, Geoinformations- und Building Information Modelle

Göttingen/Erlangen/Zürich. Vermessungsbüro Rink GbR, Lang&Lang GmbH und ioLabs AG haben eine Kooperation geschlossen, mit dem Ziel die Digitalisierung von Autobahnen zu revolutionieren. Gemeinsam entwickeln die drei Unternehmen eine innovative Lösung zur hochautomatisierten Erstellung digitaler Datenmodelle für großflächige lineare, also möglichst einfache Strukturen.

Rink Vermessung GbR, Lang&Lang GmbH und ioLabs AG kombinieren fortschrittliches 3D-Scannen, KI-gestützte Verarbeitung und modulare Arbeitsabläufe. Das Projekt konzentriert sich darauf, Tausende von Kilometern Autobahn in präzise, datenreiche 3D-Modelle umzuwandeln. Mithilfe hochpräziser LiDAR-Scans, automatisierter Punktwolkenverarbeitung und Feedback-Schleifen produziert das System CAD- und GIS-kompatible Ausgaben mit bisher unerreichter Effizienz und Genauigkeit. Dieser innovative Ansatz minimiert manuelle Eingriffe, ermöglicht eine nahtlose Integration mit branchenüblichen Werkzeugen und ebnet den Weg für ein intelligenteres Infrastrukturmanagement.

Die Kooperation zielt darauf ab, präzise Darstellungen von Autobahnen und deren Komponenten zu erstellen. Im Kern dieses Projekts stehen fortschrittliche Technologien mit großem Automatisierungspotenzial. Mit 3D-Scannern der Firma Riegl Vux 1Ha lassen sich große Mengen präziser, großflächiger Daten sammeln. Künstliche Intelligenz (KI) unterstütz das Sortieren von Daten sowie deren Verarbeitung und Aufbereitung. So ist es möglich, Vektordarstellungen von Autobahnobjekten in verschiedenen Datentypen zu erstellen.

Die drei Unternehmen eint die Leidenschaft für intelligente, effektive Lösungen um bestehende Arbeitsabläufe zu verbessern, Produktionsprozesse zu beschleunigen und die Genauigkeit zu erhöhen. Ziel dabei ist es, große Datenmengen — Tausende Kilometer Autobahnabschnitte, die in 3D gescannt und dokumentiert werden sollen — in kürzester Zeit effektiv zu verarbeiten und eine innovative Lösung für digitale Datenmodelle großer linearer Strukturen zu entwickeln.